Something

קישורים למידע פתוח המבוקש ביותר להעשרת המידע הארגוני

מקורות וקישורים למידע פתוח, להעשרת מידע הארגוני

מאז ומתמיד אהבתי דאטה. אני אספן דאטה. אם אני נתקל בדאטה מעניין, תמיד אשמור בצד קישור, או אוריד אותו לשימוש עתידי וקבלת תובנות. 💾 

אני אוסף דאטה חופשי בישראל ובעולם ומחפש בעיקר מידע מעניין שיש לו הקשר למרחב:📌  קואורדינטות, כתובת, ישוב, אזור סטטיסטי ועוד.
דאטה פתוח מאתגר כי לרוב הוא לא מתועד, לא נקי הוא כמו יהלום לא מלוטש אשר ברגע שמלטשים אותו ובעיקר מנתחים אותו ומחברים אותו יחד עם מקורות מידע ארגוניים או מקורות אחרים, בעזרת שאילתות מרחביות: Spatial SQL מקבלים סיפורים ותשובות מרתקות וייחודיות.💎

בהמשך לפוסט הקודם על מקורות המידע,  ועל איך מעשירים מידע, משתף כאן רשימת קישורים ומקורות להורדת נתונים המבוקשים ביותר להעשרת מידע, בישראל: 🇮🇱 

  • 1️⃣ קישורים למידע דמוגרפי כגון כמות אוכלוסיה, גילאים ,הכנסה ועוד

    📈  המקור הפתוח העיקרי הוא אתר הלשכה המרכזית לססטיסטיקה.

    באתר יש אפשרות לחפש מידע ספיציפי, להוריד מידע סטטיסטי נרחב במגוון נושאים. לאתר יישנה גם גישה באמצעות API, אשר יכול לספק יכולת חשובה של עדכון ואוטומציה.

    המידע הדמוגרפי הינו לפי אזור סטטיסטי (יחידת שטח של מספר רחובות) או לפי ישוב שלם. המידע כולל נתונים מגוונים כגון גילאים, מין, מעמד סוציו-אקונומי ועוד כולל נתונים היסטוריים.💸

    אפשר להוריד את המידע בקובץ אקסל 📝

    או יותר טוב, בפורמט גיאוגרפי 🗺️ למשל שכבת אזורים סטטיסטיים (אותו כאמור אפשר לחבר בקלות למידע ארגוני בשאילתה) ומידע סוציואקונומי לאזור סטטיסטי או לישוב לפי המדד הכלכלי-חברתי, באקסל אותו אפשר לקשר לשכבה לפי אזור סטטיסטי תואם שנה או לפי ישוב.

  • תוספת חשובה שפורסמה ב-2024 הוא מידע טבלאי וגיאוגרפי ממפקד האוכלוסין 2022.
    המידע כולל מידע עדכני יותר על דמוגרפיה, מידע עסקי מעניין כמו כמות הכנסה וסוג הכנסה לאזור סטטיסטי ולישוב ועוד מידע רב ושימושי ביותר. קישור לשכבות המידע הגיאוגרפי להורדה כאן. את החומר ניתן להוריד ולבצע ניתוחי דאטה מרחביים לפי אזור או ישוב.

 

2️⃣נתונים גיאוגרפיים: כגון רחובות, כתובות, 📫 מיקודים, שכונות, חלקות. 🌍
בישראל, רוב המידע מסוג זה הוא מסחרי ונמכר ע”י גופים ממשלתיים וחברות מסחריות.
חלק ממידע זה מגיע עם רשיון שימוש, לרוב עם הגבלת שימוש ואינו זול, מצד שני הוא בד”כ מסודר יותר ומעודכן יותר.

 

מבחינת מידע גיאוגרפי פתוח בישראל: מאתגר יותר ודורש מחקר ועיבוד, אבל קיים:

  • קובץ המנעדים של הלמ”ס, הוא טבלה הכוללת מידע מסייע לרחובות וכתובות כגון כל איזור סטטיסטי ואלו רחובות הוא מכיל, עם טווח כתובות לחלק מהרחובות.

  • טבלת שמות רחובות של רשות האוכלוסין, מהווה חלופה לרשימת רחובות עדכנית וכוללת את כל הישובים ושמות הרחובות כולל קודים רשמיים: “סמל רחוב ועיר”.

  • מידע גיאוגרפי מלא מבוסס מיפוי מתנדבים, ניתן להורדה ממפת הרחובות הפתוחה העולמי-Open street map, במגוון דרכים ושיטות.🪩

  • מידע מוניציפלי: חלק מהעיריות והמועצות מאפשרות הורדת מידע טבלאי וגיאוגרפי של כתובות, שכונות ועוד מידע רב לעיר: תל אביב, י-ם, באר שבע  ומספר נוסף של ערים שפתחו את המידע לציבור.  ניתן להוריד את המידע ולאחד אותו בבסיס הנתונים.

  • 🀄 מידע על חלקות מקרקעין בפורמט גיאוגרפי ניתן להוריד ולהשתמש כטבלה או לניתוח גיאוגרפי. אפשר גם להוריד את נתוני הבעלויות על הנכסים\הקרקע של משרד המשפטים כטבלה (כלומר מי הבעלים של כל הנכסים לפי גוש חלקה בארץ, ברמה כללית-מדינה, פרטית) ולחבר אותה לטבלה\שכבה של החלקות של מפ”י. תהליך החיבור דורש הבנה קלה בבסיסי נתונים.
    כמו כן, המרכז למיפוי ישראל מספק לפי בקשה את גזטיר הנכסים, אשר כולל מידע טבלאי על 🏠 עסקאות נדל”ן כולל כתובות ומיקום לחלק גדול מהמדינה. ראו פוסט על שימוש במידע הנדלן הפתוח.

  • 👮 משטרת ישראל מפרסמת מידע טבלאי על פשיעה לפי איזורים סטטיסטיים. ראו פוסט איך להשתמש ולנתח את מידע הפשיעה.

3️⃣ נתונים עסקיים: בדומה למידע גיאוגרפי, רוב המידע בארץ בנושא הינו מסחרי. 🏧
מידע פתוח בנושא קיים וניתן לעיבוד וחיבור בעזרת שאילתות מרחביות וטכניקות אחרות.

  • מאגר רשם החברות הפתוח, הכולל מידע על כל החברות הרשומות, חברות בפירוק, עמותות, דירקטורים ועוד

  • מאגר חברות מהרשות לניירות ערך מספק מידע נוסף.

  • משרד העבודה, ומשרד איכות הסביבה מספקים מידע על מפעלים ועל רישוי עסקים מהם ניתן להפיק מידע רב. 🏭

  • גם בנושא עסקים, אתר מפת הרחובות הפתוחה העולמי-Open street map ואתרי העיריות כוללים  מידע טבלאי וגיאוגרפי על חנויות ובתי עסק הניתן גם הוא להורדה ושימוש במגוןן כלים ושיטות.

  • סניפים של רשתות שיווק ופארם: ניתן לנבור באתר רשות התחרות, לטייב ולבצע גיאוקוד כדי לקבל מידע רב ערך על מיקומי הסניפים ומידע רב נוסף. לינק לבלוג מפורט על איך עושים את זה.

4️⃣ נתונים התנהגותיים: אין שפע של מידע פתוח, אולם ניתן להשתמש במידע פתוח מסייע, בעל ערך רב.

  • ספירות תנועה, נתוני יוממות, נפח תנועה בקטעי כבישים של הלמ”ס, כמויות נוסעים בתחנות רכבת וקווים ועוד.🚇

  • 🚌 תיקופים של נסיעות בתחב”צ של משרד התחבורה לפי מיקום מסייעים גם הם לניתוח התנהגות אנשים, כמויות לפי זמן ומקום.

אלו הם רק דוגמאות לחלק ממערכי המידע הנדרשים ביותר. ישנם מאגרי מידע נדרשים רבים אחרים הקיימים ונדרשים אף הם.
חשוב מאוד להכיר ולדעת את הערך שהם יכולים להביא לארגון, בהעשרה של המידע ו\או ניתוח ישיר שלהם לקבלת תובנות והחלטות עסקיות, 🎯 כגון קמפיין ממוקד, דרכים לחיסכון לוגיסטי ועוד.🚚📦

ניתן גם כמובן לרכוש מידע מסחרי מוכן ומטויב, ישנם מספר חברות שמוכרות את המערכים הללו או נוספים. 

את כל המידע הגיאוגרפי ו\או הטבלאי ניתן לחבר יחד למידע הארגוני להעשיר אותו ולהפיק מידע, תובנות עם ערך רב לארגון. ניתן וחשוב גם לייצר אוטומציה דרך תהליכים מובנים ודרך API כך שהמידע יהיה עדכני ככל האפשר.

העשרה וניתוח נעימים!

light businessman

שתפו מאמר

פייסבוק
טויטר
פינטרסט
לינקדין
וואטספ
טלגרם

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

מעבר להודעה
1
שלום לך!
אני רן, המייסד של Mikoom
אשמח לענות לך על כל שאלה.
לך נשאר רק ללחוץ על הכפתור למטה לשליחת הודעה.
דילוג לתוכן