Something

מהם הנתונים המבוקשים ביותר להעשרת מידע?

מהם הנתונים המבוקשים ביותר להעשרת נתונים?

למה זה בכלל חשוב?

העשרת נתונים היא תהליך אסטרטגי של שיפור מערכי נתונים קיימים במידע נוסף ורלוונטי.

בפוסט האחרון כתבתי על העשרת נתונים וכיצד לעשות זאת.

כאן נדבר על מערכי הנתונים המבוקשים ביותר ברוב הארגונים, ולמה כל כך חשוב להשיג אותם ולהשתמש בהם.

אלו הם מערכי הנתונים המבוקשים ביותר להעשרת נתונים ארגוניים:

1️⃣מידע דמוגרפי:

  • למשל: גיל, מין, הכנסה, השכלה ומקצוע.

  • מצב משפחתי, גודל המשפחה והרכב משק הבית.

2️⃣נתונים גיאוגרפיים:

  • נתונים מבוססי מיקום: כתובות, חלקות מקרקעין, מיקודים וקואורדינטות.

  • מידע אזורי כגון שכונה, עיר, סמיכות לאתרים (בתי ספר, קופ”ח וכו’)

3️⃣נתונים עסקיים:

  • נתונים הקשורים לעסקים, חברות, מגזר וסוג, גודל, הכנסות ומיקום החברה, סניפים.

  • מידע על מקבלי החלטות ואנשי קשר מרכזיים בחברה.

4️⃣ נתונים התנהגותיים:

  • העדפות לקוחות, היסטוריית רכישות, מיקומים ותבניות חוזרות כגון מקומות קבועים ועוד.

5️⃣ נתוני מדיה חברתית:

  • תובנות מפלטפורמות מהרשתות החברתיות

  • תוכן שיצרו המשתמשים\הלקוחות שיכול לספק מידע ותובנות נוספות.

אם נסתכל על הנתונים הללו,  נוכל לראות דבר אחד משותף כמעט לכולם: מיקום.📌

בעידן של היום מידע=זהב.

בלי העשרת מידע ושימוש בו קשה יהיה לארגון להתמודד ביעילות עם מתחרים ולהיות מהירים וחדשניים. הכח של נתונים מועשרים לפי מיקום (גיאוגרפי, מרחבי) נותן מימד נוסף, הן בשיטת ההעשרה הפשוטה והן ביצירת תובנות חדשות שלא היו נגישות לפני כן:

 

📏דיוק בהבנת הלקוח: העשרת נתונים מרחבית, מספקת תובנות חדשות ומדויקות, המשלבות העדפות והתנהגויות של לקוחות במרחב הגיאוגרפי. התובנות הללו יספקו לארגון יכולות להתאים ללקוחות הצעות נכונות יותר, שמתאימות לו ולסביבה שלו.

🎯מיקוד ופילוח טובים יותר: שילוב של נתונים גיאוגרפיים ועסקיים מאפשר מיקוד ופילוח טוב יותר. בעזרתו הקמפיינים של השיווק יהיו מכוונים וממוקדים יותר עם תוצאות אופטימליות ממוקדות באזורים, בלקוחות ובעסקים מתאימים.

🧭 קבלת החלטות מושכלת: נתונים מועשרים, במיוחד עם תובנות גיאוגרפיות, מסייעים לקבלת החלטות מושכלות, המאפשר לארגונים לקבל החלטה טובה יותר על בסיס מידע וניתוח שלא היה קיים קודם.

איך עושים את זה? אם נתוני הארגון שלכם כבר מרחביים (כלומר עם קואורדינטות) אפשר בקלות יחסית לשלב ולהעשיר אותם עם מערכי נתונים אלו ורבים אחרים. רוב הנתונים הללו פתוחים, רק להוריד אותם (או להשתמש ב-API, אם הוא קיים), ניתן להשתמש בפונקציות SQL מרחביות בבסיס הנתונים הקיים בארגון, בכדי לבצע את כל ההעשרה!

 

ומה הלאה? אחרי ההעשרה, ניתן מיידית להשתמש במידע בקמפיינים, לנתח את הלקוחות, המתחרים וכו’, במערכות הקיימות ואפילו לקחת את הארגון לשלב הבא: Location intelligence, להשתמש ב-SQL מרחבי כדי לענות על שאלות ולספק תובנות שלא יכולתם לעשות קודם לכן, לחתוך בעלויות לוגיסטיות או קמפיינים ממוקדים ועוד יכולות רבות

שתפו מאמר

שיתוף ב facebook
פייסבוק
שיתוף ב twitter
טויטר
שיתוף ב pinterest
פינטרסט
שיתוף ב linkedin
לינקדין
שיתוף ב whatsapp
וואטספ
שיתוף ב telegram
טלגרם

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר.

מעבר להודעה
1
שלום לך!
אני רן, המייסד של Mikoom
אשמח לענות לך על כל שאלה.
לך נשאר רק ללחוץ על הכפתור למטה לשליחת הודעה.
דילוג לתוכן