Something

העשרת נתונים לפי מיקום

העשרת מידע בבסיס הנתונים חיבור מרחבי לנתונים פתוחים\מסחריים כדי להוסיף את מימד ה"איפה"

העשרת נתונים היא דרך מהירה לשפר מאגרי לקוחות, נכסים ותפעול בעזרת מידע נוסף ורלוונטי. ב‑MIKOOM אנחנו עושים זאת בתוך בסיס הנתונים הקיים באמצעות Spatial SQL: מחברים נתונים ארגוניים לנתונים מרחביים פתוחים ומסחריים, כך שתוכלו לקבל טבלה עם מידע נוסף שלא היה קיים ומפה שאפשר להשתמש בה מיד. 
אין צורך להקים מערכת GIS

העשרת נתונים לפי מיקום

העשרת מידע בארגון ע"י חיבור מרחבי לנתונים פתוחים\מסחריים

העשרת נתונים היא דרך מהירה לשפר את מאגרי המידע שלכם. כל זאת בתוך בסיס הנתונים הקיים: חיבור נתונים קיימים לנתונים מרחביים פתוחים, תוכלו לקבל מיד מידע עשיר שלא היה לכם ומפה.

רוצים לדעת איך עושים העשרה מרחבית?

הבעיה והפתרון

הבעיה

נתונים ארגוניים נשארים לעיתים חסרים. כמה הייתם רוצים לדעת איך לחבר ללקוחות שלכם למשל באיזה מעמד סוציואקנומי הם, מי המתחרים הקרובים לסניפים וכו' אבל אין לכם דרך לחבר בין מידע כזה למידע שלכם. 
חסרה היכולת לענות על שאלות כמו איפה נמצא הלקוח, מה יש סביבו, ומה המרחק מהשירות הקרוב. 
יש המון מקורות מידע פתוחים ומפוזרים, לא תמיד נקיים וקשה לחבר אותם ידנית בצורה עקבית.

הפתרון

שימוש בטכנולגיית מיקום ומידע מרחבי בבסיס הנתונים הקיים: מבצעים הכנה מינימלית, טוענים שכבות נתונים רלוונטיות (פתוחות או מסחריות), ומחברים אותן לנתונים הארגוניים בשאילתות מרחביות עם Spatial SQL הקיים כבר בכל בסיס נתונים.
התוצאה היא טבלאות מועשרות ותהליכים אוטומטיים שחוזרים על עצמם בקלות כל תקופה בתחזוקה קלה ועצמאית.

חדשנות והטמעה של טכנולוגיית מיקום במערכות ובנתוני הארגון יביא ל:

time

התייעלות עסקית, שיפור תהליכים וקיצור זמנים

info

תובנות עסקיות משמעותיות
שעשויות לייצר הכנסות נוספות לעסק

icon31 money

חיסכון כספי לחברה

לכן, בין אם אתם כבר משתמשים בפתרונות מבוססי מיקום ובין אם זו הפעם
הראשונה שאתם נחשפים ומתעניינים בתחום, הגעתם למקום הנכון.

לווין

טכנולוגיות מיקום חדשניות כבר כאן ואין סיבה לא להשתמש בהן!

ברוב הארגונים יש כבר בסיס נתונים, אנשי דאטה, ושגרות עבודה סביב בסיס הנתונים עם SQL. 

Spatial SQL מוסיף יכולת מרחבית לאותו מקום ואותה שפה, כך שאפשר לבצע העשרות וניתוחים לפי מיקום במהירות, בצורה מתועדת וחוזרת, ובקנה מידה גדול (גם מיליוני רשומות), בלי צורך בפלטפורמת GIS חדשה או מורכבת.

ברוב בסיסי הנתונים קיימות יכולות מרחביות מובנות שרבים לא משתמשים בהן.
אנחנו נסייע לכם להשתמש בהן כדי להפוך טבלאות רגילות (למשל לקוחות, נכסים, תפעול) לטבלאות מועשרות בעזרת המיקום: שיוך אזורים, חישובי מרחק, קרבה לנקודות עניין ושילוב מידע פתוח.
התוצאה היא תהליך מהיר, חוזר ומתועד שמייצר ערך בלי תלות במומחה GIS פנימי שייתן לכם מידע עשיר כשלעצמו לקבלת תובנות ויכולת לשאול גם שאלות מרחביות שקשורות למיקום ולהציג תובנות גם על מפה.

satelie

שירותים:

העשרת לקוחות וספקים לפי אזור
לדוגמה: שיוך שכונה, יישוב, אזור סטטיסטי, מדדים דמוגרפיים, סמיכות לשירותים או נקודות עניין כדי לשפר פילוח, שירות וקבלת החלטות.

ניתוח תפעולי ולוגיסטי בעזרת מרחקים וקרבה
שאילתות שמוסיפות לנתונים תשובות כמו: מה קרוב למה, מה נמצא בטווח מסוים, מה צפוף או חריג כדי לייעל שירות, עבודה בשטח ותפעול העעסק.

הפיכת נתונים "רגילים" לנתונים מרחביים
כשאין קואורדינטות: מבצעים "גיאוקוד" (הפיכת כתובת לנ.צ) לכתובות או התאמת ישויות (למשל גוש וחלקה שם יישוב) ומכינים שכבת בסיס שמאפשרת העשרה וניתוח ב‑SQL.

דוגמאות לפרויקטים או Use cases:

  • העשרת לקוחות לפי מדדים דמוגרפיים סוציו‑אקונומיים לפי אזור סטטיסטי.
  • חיבור נתוני כתובות, יישובים למקורות מידע פתוח והוספת שיוכים (עיר, שכונה, אזור).
  • העשרת נתונים לשאלות של קרבה ומרחק (למשל: שירותים בסביבה, תחרות, נקודות עניין, מחירי קרקע ונדלן).
  • טעינת שכבות פתוחות, ניקוי והכנה לשימוש ב‑SQL כדי שיהיו תהליך חוזר ואוטומטי ולא פרויקט חד‑פעמי

לתיאום פגישת ייעוץ ולמידת מצב קיים ללא התחייבות לשיפור תהליכים בעסק באמצעות מיקום

אודות

שמי רן צחורי, מייסד Mikoom. עם ניסיון של למעלה מ‑20 שנה ב‑GIS, פיתוח וארכיטקטורת מערכות, הובלתי פרויקטים לאומיים וארגוניים בעולם המיפוי וה‑Location Intelligence. כיום אני מלווה ארגונים בהקמה, שדרוג ואופטימיזציה של מערכות GIS, בדגש על מבנה נכון, שילוב בענן וחיסכון בעלויות.

על החברה

MIKOOM מתמחה ב‑GIS, נתונים מרחביים והטמעת יכולות מיקום בארגונים. אנו מתמחים בעבודה בגובה העיניים של צוותי הדאטה: להשתמש בקיים בבסיס הנתונים, ולהוסיף לו יכולות מרחביות שמאפשרות העשרה, אוטומציה ותשובות מהירות לשאלות של “איפה”.

GEOSPATIAL & DATA ANALYSIS, GIS SYSTEMS DEVELOPMENT​

תהליך העבודה

מיפוי מצב קיים: אילו טבלאות קיימות, אילו מזהים יש, והאם יש קואורדינטות או כתובות

בחירת העשרות: אילו שכבות נתונים רלוונטיות 
הכנה טכנית: גיאוקוד או המרות לפי צורך, טעינת שכבות וסידור בסיסי

כתיבת תהליכי אוטומציה, שאילתות Spatial SQL + תהליך הרצה חוזר (כולל תיעוד והעברת ידע).

לקוחות ממליצים