מה ניתוח מידע מרחבי ייתן לי?!🌍
שימוש בטכנולוגיית מיקום הוא “חובה” כמעט לכל ארגון ותעשייה.
בבלוג הקודם כתבתי למה ואם אתם תוהים מה זה יכול לעשות בשבילכם, מה זה רלוונטי בכלל אליכם?
אז הנה דוגמאות לשימוש (Use Cases) למה שאפשר לעשות עם מידע וטכנולוגיה מרחבית, במספר מגזרים שאף טכנולוגיה אחרת לא יכולה לעשות.
הגדלת נתח שוק:
חברה קמעונאית רוצה להגדיל את נתח השוק ולהתרחב.
ניתוח מרחבי יסייע בהבנת התנהגות הצרכן, מיקום של המתחרים וזיהוי אזורים עם פוטנציאל ביקוש גבוה
איתור מיקומים אסטרטגיים לפתיחת חנויות חדשות ומיקוד קמפיינים שיווקיים.
אופטימזציה בתיפעול ושרשרת האספקה :
חברת לוגיסטיקה שואפת לשפר את תהליכי האספקה.
ניתוח מרחבי יסייע בייעול מסלולי התחבורה, מיקום מרכזים לוגיסטיים, נק’ ההפצה מול מיקומ הצרכנים.
הורדת עלויות שילוח ושיפור זמני האספקה
ייעול כללי בתיפעול המערכים, קבלת תמונה מדויקת
נדל”ן
חברת נדל”ן מתכננת לבנות בניין משרדים חדש
ניתוח ומידע מרחבי, יסייעו לאתר מיקומים מתאימים
ניתוח מדדים של קירבה למוקדי תחבורה קיימים או עתידיים, לכו”א רצוי
בחירת האתר האופטימלי מבחינת כדאיות עסקית, מיקום, עלות ושווי עתידי
הערכת סיכונים:
חברת ביטוח\בנק צריכה להעריך את הסיכון הכרוך בנכסים באזור מסוים.
על ידי שימוש בניתוח ומידע מרחבי כגון: סיכוי לשיטפון, לרעידת אדמה, גיל מבנה, פשיעה ונתוני תביעות היסטוריות באיזור
ניתן יהיה להעריך במדויק את רמת הסיכון של נכסים, קביעת פרמיות מתאימות ותחרותיות או אי מתן הלוואות
זיהוי הונאות:
חברת ביטוח\אשראי\בנק מעוניינת לזהות ולמנוע הונאות.
על ידי ניתוח דפוסים וחריגות במרחב בנתוני התביעה או השימוש ניתן לזהות פעילות חשודה שלא ניתנת לזיהוי בדרכים אחרות.
זיהוי פעילויות שעלולות להיות הונאה או גניבת כרטיס.
בחינת גורמים כגון מיקומים, תנועה, תדירות ועקביות מול תבניות ידועות אפשר לזהות חשדות לגניבה\הונאה
